Gana estudiante mexicano premio para modelar relaciones ecológicas de enfermedades y huéspedes
El estudiante de maestría en física de la Universidad Veracruzana, Ángel Luis Robles Fernández, ganó uno de los dos Premios Jóvenes Investigadores 2020 de la Infraestructura Mundial de Información en Biodiversidad (GBIF por sus siglas en inglés).
Un jurado de expertos reconoció al joven ganador por su aplicación innovadora de datos de presencia de especies para ayudar a predecir la aparición de nuevos conjuntos huésped-parásito, con potencial para crear riesgos de salud pública para las comunidades humanas. Robles fue nominado por la delegación de México en la GBIF.
La GBIF es una organización internacional y una red de investigación financiada por gobiernos de todo el mundo, destinada a proporcionar a cualquier persona y en cualquier lugar, acceso abierto y gratuito a datos sobre las especies que habitan en todo el mundo. La Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad representa al nodo de México de la GBIF, que ha contado con el apoyo del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).
La falta investigación y conocimiento profundo sobre las interacciones existentes entre las especies huéspedes y sus patógenos limita la capacidad de prever nuevas relaciones entre especies, o emparejamientos, que podrían poner en peligro las vidas o los medios de subsistencia de los seres humanos.
Con base en investigaciones recientes que muestran la importancia de la filogenia (o la relación evolutiva entre especies) para explicar la variación en el número de parásitos en especies huéspedes, Robles construirá una base de datos que combinará información geográfica, filogenética y ambiental para pares de especies, por medio de cuatro conocidos conjuntos de patógenos huéspedes:
Aves y Plasmodium (Malaria aviar); aves y virus del Nilo del oeste; mamíferos (Mammalia) y Flavovirus (Flaviviridae), en particular dengue virus y murciélagos (Chiroptera) y coronavirus (Coronaviridae)
La combinación de información geográfica derivada de la GBIF, datos filogenéticos de vertlife y datos ambientales de WorldClim proporciona una gran oportunidad para explorar los patrones de interacción entre miles de pares de especies, huéspedes y patógenos. Robles espera que los análisis generados por medio del uso de un conjunto de herramientas estadísticas, de aprendizaje automático y basadas en la inteligencia artificial puedan cuantificar la probabilidad de que los patógenos encuentren nuevos huéspedes y proporcionar escenarios geográficamente explícitos de susceptibilidad de los huéspedes.
“Como físico, mi interés en esta área radica en generar modelos teóricos que expliquen las distribuciones estadísticas de las incidencias entre huéspedes y patógenos”, dijo Robles. Y agregó que además de proporcionar otro ejemplo de la aplicación con éxito de los métodos de la física al estudio de los sistemas ecológicos, su estudio podría proporcionar hipótesis para futuras investigaciones teóricas y de campo o incluso “ayudar a informar la toma de decisiones en los campos científicos y políticos pertinentes, como la gestión de las especies exóticas invasoras y la salud pública”, explicó.
“Tener acceso a grandes volúmenes de datos brinda la oportunidad de probar hipótesis sobre cuestiones importantes, como se ha demostrado en la pandemia actual”, dijo Patricia Koleff Directora de Análisis y Prioridades de la Conabio y jefa de la delegación de México de la GBIF. “La participación de jóvenes estudiantes de diversas disciplinas es esencial, y estoy segura de que este reconocimiento motivará a Ángel Luis a continuar este tipo de estudios”, señaló la Dra. Koleff.
Robles comparte el premio con Vaughn Shirey, candidato a doctorado de los Estados Unidos. Ambos recibirán un premio de 5 mil euros y un reconocimiento en la próxima reunión del Órgano de Gobierno de la GBIF.
