América Latina acelera en inteligencia artificial, pero enfrenta deficiencias críticas

La inteligencia artificial en América Latina y el Caribe supera su peso digital global, pero enfrenta desafíos críticos en talento, inversión y gobernanza que amenazan su competitividad futura, revela el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025.

La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) dieron a conocer la tercera edición de este instrumento pionero que mide sistemáticamente el nivel de preparación, adopción y gobernanza de IA en 19 países de la región.

Panorama regional segmentado

El estudio clasifica a los países en tres categorías de madurez: pioneros, adoptantes y exploradores*.

Chile, Brasil y Uruguay se consolidan como pioneros, con más de 60 puntos en el índice. Ocho países adoptantes -entre ellos Colombia, Ecuador, Costa Rica y República Dominicana- logran reducir distancias con los líderes gracias a mejoras en conectividad, talento y estrategias nacionales.

México con 47.03 se encuentra entre los países adoptantes, en la misma escala que Colombia (55.84), Costa Rica (53.83), Argentina (52.98) y Perú (51.93).

Sin embargo, más de un tercio de los países evaluados permanecen en la categoría de exploradores, con ecosistemas incipientes y capacidades limitadas, reflejando las marcadas desigualdades intrarregionales.

Brechas estructurales

Una de las preocupaciones centrales del informe es la acelerada fuga de especialistas y la insuficiente formación avanzada en IA, lo que ha ensanchado la brecha de talento respecto al promedio mundial desde 2022.

En inversión, las cifras son elocuentes: mientras la región representa el 6.6% del PIB global, recibe apenas el 1.12% de la inversión mundial en IA. “Esta subinversión restringe severamente las posibilidades de escalar iniciativas productivas, tecnológicas e innovadoras”, advierte el reporte.

Oportunidades en la adopción

Pese a los desafíos, la región muestra un dinamismo significativo. América Latina y el Caribe concentra el 14% de las visitas globales a soluciones de IA, frente al 11% de su participación en usuarios de internet, indicando una adopción por encima de lo esperado.

El secretario ejecutivo de la CEPAL, José Manuel Salazar-Xirinachs, destacó que “la inteligencia artificial puede convertirse en un motor para superar las trampas del desarrollo de América Latina y el Caribe. Pero para ello es indispensable articular las políticas de digitalización con las políticas de desarrollo productivo”.

El informe detecta que, aunque un número creciente de países ha desarrollado estrategias nacionales de IA, la mayoría carece de financiamiento adecuado, mecanismos de implementación efectivos y sistemas de evaluación de impacto. Además, se observa una notable ausencia de enfoques ambientales y de equidad de género en estas políticas.

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Pioneros: Corresponde a los países cuyo puntaje supera los 60 puntos y denota aquellos que han alcanzado una posición de liderazgo y que destacan por sus esfuerzos en áreas clave tales como infraestructura tecnológica, desarrollo de talento especializado, productividad científica y capacidad de innovación. Los países pioneros en IA cuentan con un alto desempeño en todas las dimensiones del ILIA, mostrando un desarrollo importante en infraestructura, capacidad de cómputo, talento humano, investigación, innovación y gobernanza de IA, entre otros.
Adoptantes: Corresponde a los países cuyo puntaje se encuentra entre los 35 y 60 puntos y denota un desempeño intermedio, con espacios de mejora en algunos aspectos relevantes que interfieren en el mayor despliegue de la IA. Muchos de estos países cuentan con cierto nivel de infraestructura y avances en talento
humano y gobernanza, aunque con una comunidad académica y de innovación más incipientes que requieren de esfuerzos más grandes para potenciar su madurez.
Exploradores: Esta categoría comprende a los países cuyo puntaje está por debajo de los 35 puntos y denota estadios de madurez más tempranos. En general, esta situación corresponde a países con menor nivel de infraestructura digital, comunidades académicas y de investigación emergentes, una adopción incipiente
y con estructuras básicas de gobernanza para la inteligencia artificial.